RECENT TRENDS IN POPULATION GENETICS

Biologia

II stopnia

ogólnoakademicki

obowiązkowy

trzeci

statystyka matematyczna, genetyka molekularna, genetyka populacji, pakiety statystyczne

dr hab. Heliodor Wierzbicki, prof. nadzw. heliodor.wierzbicki@upwr.edu.pl

Analizie i dyskusji poddane zostaną najnowsze osiągnięcia genetyki populacyjnej i odniesione do klasycznych analiz populacyjnych. Aktualne i przyszłościowe wyzwania stojące przed metodami obliczeniowymi stosowanymi w genetyce populacyjnej, jak również modele i techniki pozwalające na maksymalizowanie pozyskiwania informacji z wielkoskalowych zbiorów danych molekularnych omówione zostaną w oparciu o analizę najnowszych publikacji naukowych z tego zakresu.

Analizie i dyskusji poddane zostaną najnowsze osiągnięcia genetyki populacyjnej i odniesione do klasycznych analiz populacyjnych. Aktualne i przyszłościowe wyzwania stojące przed metodami obliczeniowymi stosowanymi w genetyce populacyjnej, jak również modele i techniki pozwalające na maksymalizowanie pozyskiwania informacji z wielkoskalowych zbiorów danych molekularnych omówione zostaną w oparciu o analizę najnowszych publikacji naukowych z tego zakresu.

Population genetics. Matthew Hamilton. Wiley-Blackwell, 2009.

Introduction to quantitative genetics. Falconer and Mackay, 4th ed., 1996.

Ekologia molekularna. Joanna. R. Freeland. Warszawa 2008.

Zestaw artykułów naukowych prezentujących bieżące trendy w genetyce populacyjnej (aktualizowane na bieżąco).

Student:

Posiada wiedzę pozwalającą na interpretowanie zjawisk i procesów przyrodniczych w pracy badawczej i działaniach praktycznych.

Zna metodologię badań obowiązującą w naukach przyrodniczych. Formułuje hipotezy badawcze oraz rozwiązuje podstawowe

problemy naukowe. Wie jak stworzyć interesującą prezentację multimedialną

Opisuje i wyjaśnia zjawiska biologiczne w kategoriach matematycznych. Rozumie znaczenie metod statystyki opisowej i

matematycznej w modelowaniu, opisie i interpretacji zjawisk i procesów biologicznych, opracowaniu statystycznym danych oraz w

pozyskiwaniu i przetwarzaniu informacji. Zna najważniejsze narzędzia statystyczne umożliwiające ocenę przebiegu zjawisk i procesów

przyrodniczych. Przeprowadza analizę wariancji przy użyciu pakietów statystycznych. Wskazuje przydatność testów parametrycznych i

nieparametrycznych

Potrafi tworzyć bazy danych. Do analizy danych, opisu zjawisk i testowania hipotez stosuje właściwe metody statystyki

elementarnej i matematycznej oraz sprawnie wykonuje obliczenia, także przy wykorzystaniu pakietów statystycznych

Na podstawie analizy zebranych danych formułuje i interpretuje wyniki wykonywanych zadań badawczych. Umiejętnie zestawia je

w tabelach i ilustruje graficznie. Porównuje z innymi źródłami. Wyciąga odpowiednie wnioski i formułuje odpowiednie sądy

Jest chętny do systematycznej aktualizacji wiedzy z zakresu biologii i dyscyplin pokrewnych i świadomy potrzeby uczenia się przez

całe życie. Aktywny w podnoszeniu swoich kwalifikacji na drodze kursów i szkoleń specjalistycznych a także studiowania

specjalistycznego piśmiennictwa. Potrafi inspirować i organizować proces uczenia się osób

Zaliczenie ćwiczeń: Ocenę zaliczeniową stanowi średnia arytmetyczna z ocen cząstkowych uzyskanych przez studenta w trakcie semestru za przygotowanie dwóch prezentacji/referatów.

Zaliczenie przedmiotu: Ocena zaliczeniowa ćwiczeń jest oceną końcową z przedmiotu (przedmiot nie kończy się egzaminem).