DIGITAL IMAGE PROCESSING

Geodezja i kartografia

II stopnia

ogólnoakademicki

obowiązkowy

drugi

Informatyka

(tylko po angielsku) dr inż. Przemysław Tymków; e-mail: przemyslaw.tymkow@upwr.edu.pl

Kurs obejmuje cztery moduły do pracy indywidualnej oraz w zespołach dwuosobowych podzielone:

• Moduł 1.: Struktura i cechy obrazów cyfrowych

• Moduł 2.: Przekształcenia obrazów cyfrowych

• Moduł 3.: Klasyfikacja treści zobrazowań.

• Moduł 4.: Wybrane specjalistyczne metody analizy i przekształcenia obrazów stosowane w fotogrametrii i teledetekcji

Wprowadzenie do pozyskiwania i sposobów zapisu obrazów cyfrowych. Samodzielna implementacja podstawowych algorytmów przekształceń obrazów rastrowych. Klasyfikacja treści zobrazowań metodami statystycznymi. Elementy zaawansowanych przekształceń jako etapy opracowania fotogrametrycznego i teledetekcyjnego.

Obowiązkowa:

R. Tadeusiewicz, P. Kohorda: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków 1997.

Uzupełniająca:

R.C. Gonzales, R.E. Woods, Digital Image Processing, Pearson; 3 edition, 2007

D. T. Larose: Odkrywanie wiedzy z danych. Wprowadzenie do eksploracji danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006.

D. T. Larose: Metody i modele eksploracji danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008.

J. Adamczyk, K. Będkowski: Metody cyfrowe w teledetekcji, Wydawnictwo SGGW, Warszawa 2005.

T. Kubik, W. Paluszyński, A. Iwaniak, P. Tymków: Klasyfikacja obrazów rastrowych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych i statystycznych metod klasyfikacji, Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu, Wrocław 2008.

Po ukończeniu przedmiotu student

W zakresie wiedzy

Student ma wiedzę z zakresu metod pozyskiwania, przechowywania i przekształceń obrazów cyfrowych.

Zna podstawy metod cyfrowych w fotogrametrii i teledetekcji.

Ma ogólną wiedzę teoretyczną o metodach probabilistycznych i sztucznej inteligencji stosowanych do klasyfikacji treści obrazów cyfrowych.

W zakresie umiejętności

Student potrafi wykonać zaawansowane przekształcenia obrazów cyfrowych w oparciu o narzędzia dostępne w ogólnych i specjalistycznych pakietach oprogramowania stosowanych w fotogrametrii, teledetekcji, geodezji i kartografii.

Potrafi samodzielnie zaimplementować podstawowe algorytmy przekształceń obrazów cyfrowych.

W zakresie kompetencji społecznych

Ma świadomość ważności i rozumie pozatechniczne aspekty i skutki wykorzystania technologii pozyskania i obróbki obrazów cyfrowych w pracy inżynierskiej z zakresy geodezji, fotogrametrii i teledetekcji.

Potrafi pracować samodzielnie

i współpracować w zespole

wykorzystując ogólnodostępne zasoby wiedzy i aplikacji.

ocena z laboratorium 50%, ocena z wykładu 50 %